AI & Automation
Prozesse, die mitdenken.
Hinter dem Buzzword steckt echte Ingenieursarbeit: Prompts, Architekturen, Daten-Pipelines, Governance. Wir bauen AI, die im Alltag funktioniert — nicht auf der Keynote.
Was wir bauen
Vom Prototyp bis zum Produktivsystem.
Keine Folien-Strategien. Wir schreiben Code, der ab Tag 1 Nutzen stiftet.
Custom AI-Agents
Autonome Agents mit Claude, GPT oder Gemini. Für Recherche, Akquise, Content-Produktion, Support oder interne Prozesse.
LLM-Integration
Anbindung von Claude API, OpenAI, Anthropic, Google Gemini in bestehende Apps. Mit Prompt-Caching, Context-Management, Tool Use.
Workflow-Automation
n8n, Zapier, Make.com oder custom: wir automatisieren Prozesse, die dich aktuell Stunden pro Woche kosten.
Chatbots & Voice-Agents
RAG-basierte Chatbots auf deinem Wissen, Voice-Agents für Telefonie (z. B. Vapi), Multi-Turn Dialog-Systeme.
Daten & Vektor-DBs
Embeddings, Vector-Stores (Pinecone, Weaviate, pgvector), RAG-Pipelines, Hybrid-Search mit Reranking.
Governance & Kosten
Prompt-Optimierung, Model-Routing, Monitoring — damit AI nicht zum Kostentreiber wird. Plus: DSGVO-konforme Architektur.
Vorgehen
Klein anfangen, schnell skalieren.
Wir vermeiden Big-Bang-Projekte. Prototyp → Pilot → Rollout. Jederzeit abbrechbar.
- 01
Use-Case-Workshop
Wir mappen deine Prozesse und identifizieren, wo AI wirklich Sinn macht (und wo nicht). Ergebnis: priorisierte Use-Case-Liste mit ROI-Schätzung.
- 02
Prototyp in 1–2 Wochen
Für den Top-Use-Case bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Du kannst ihn selbst testen, bevor du weiter investierst.
- 03
Integration & Rollout
Integration in bestehende Tools (CRM, Helpdesk, Slack, etc.), Rollout mit Schulungen und Dokumentation.
- 04
Monitoring & Iteration
AI-Systeme brauchen kontinuierliche Wartung: Prompts optimieren, Modelle updaten, Edge-Cases abfangen. Wir übernehmen das oder trainieren dein Team.
FAQ
Häufig gestellte Fragen.
Ein Prototyp für einen konkreten Use-Case liegt bei 5.000–15.000 € einmalig. Produktive Systeme mit Integration und Monitoring 25.000–80.000 €. Laufende Betreuung ab 1.500 €/Monat. Modell-Kosten kommen on-top (je nach Nutzung).
Ja. Wir arbeiten mit EU-Regionen (Azure OpenAI EU, Anthropic EU), self-hosted Modellen (LLaMA, Mistral) oder AVVs mit US-Anbietern. Im Erstgespräch klären wir, was für deine Daten sinnvoll ist.
Es gibt kein bestes Modell. Claude Opus 4.7 ist stark bei komplexem Reasoning und Code, GPT für generelle Tasks, Gemini für Multimodales, lokale Modelle bei Privacy-Anforderungen. Wir routen je Use-Case — keine Vendor-Lock-ins.
Ja. Wir bauen bevorzugt auf Tools, die dein Team bedienen kann (n8n, Claude Code, einfache Python-Scripts). Komplexere Systeme dokumentieren wir sauber und schulen dein Team.
Meistens nein. Besser: AI übernimmt repetitive Arbeit, Menschen machen das Wertvolle. Wir beraten ehrlich, wenn AI einen Prozess NICHT sinnvoll ersetzen kann — das kommt häufiger vor, als die Hype-Artikel glauben lassen.
Welchen Prozess würdest du sofort automatisieren?
30-min kostenloses Screening deines Use-Cases — mit ehrlicher Einschätzung, ob AI wirklich Sinn macht.
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